MENÜ
This study aims to cluster the world's top tourist destinations based on the growth of the main tourism indicators over the period between 2000 and 2010.
Rekabet koşullarının yoğun olduğu fakat rekabet araçlarının SPK, NFA, FSA, SEC gibi yasal kurumlarca kontrol altında tutulduğu borsa aracılığı faaliyetlerinde iş zekası ve veri madenciliği ile müşteri ilişkileri yönetiminin(MİY) mevcut durumu ve geleceği hakkında bilgi sağlamak çalışmanın amacını oluşturmaktadır.
PDF | On Oct 1, 2011, Ulas Akkucuk published Veri Madenciliği: Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate ... 5.5. Küme Sayısının ...
Küme analizi veya kümeleme bir dizi nesne veya veriyi aynı grupta (küme) yer alanların birbirine benzer olacağı ancak diğer gruptakilerden farklı olacakları şekilde gruplamayı kapsayan istatistiksel bir sınıflandırma tekniği veya faaliyetidir. Veri madenciliği ve keşfi için gereklidir ve genellikle makine öğrenimi ...
ÇİMENTO Çimento, ana hammaddeleri kalkerle kil olan ve mineral parçalarını (kum, çakıl, tuğla, briket vs) yapıştırmada kullanılan bir malzemedir. Çimentonun bu yapıştırma özelliğini yerine getirebilmesi için mutlaka suya ihtiyaç vardır. Çimento, su ile reaksiyona girerek sertleşen bir bağlayıcıdır. "Çimento ...
İnşaat ve yapı alanında en fazla kullanılan hammaddelerden biri olan agregalar, seçiminde maksimum dikkat gerektiren malzemelerdir. Özellikle yapının en temel taşı olan ve yapı sağlamlığına doğrudan etki eden betonun mukavemetini artıran malzemelerin başında gelmesi, bu malzemenin önemini net bir şekilde ortaya koymaktadır.
İLİŞKİLENDİRME KURALLARI ( ASSOCIATION RULE MINING) Dr.Banu Diri-YTÜ /31. Veri kümesi içerisinde yer alan geçmiş tarihli hareketlerin (transactions) örüntülerini analiz etmek ve bu bilgilerden yararlanarak gelecek ile ilgili tahminlerde bulunmak ve veri seti içerisinde yer alan her objenin birbirleri ile olan birlikteliklerini …
It is subdivided into 4 legislative districts comprising 2 component cities, 20 municipalities and 464 barangays. With a total land area of 1,049,859 hectares with 322,804 hectares of farms by land use. Bukidnon is the largest province in Mindanao in terms of land area, covering 59% of Region 10. At least 38% of the province's land area is ...
Agregalar boyutlarına göre; Çapı 0-6 mm arasında ince (doğal ve yapay kum) 6∼63 mm kalın (çakıl ve kırma taş) olmak üzere ikiye ayrılabilir. Doğal kaynaklardan direkt olarak veya yapay yollardan sağlanan agregalar tane çaplarına göre; İri Agrega İnce Agrega Mineral Filler olmak üzere üç farklı ana gruba ayrılabilir.
Metin madenciliği, doğal dil metninde yer alan yapılandırılmamış (metin) verilerin çeşitli yöntem, araç ve tekniklerin kullanılarak analiz edilmesidir. Bugün, kurum ve kuruluşların ...
5.1 Giriş. Önceki haftalarda k-en yakın komşuluk, yapay sinir ağları ve destek vektör makinalarından bahsetmiştik. Bu haftaki yazımızda ise gözetimli öğrenme algoritmalarından olan ...
Feb 23, 2022. Clustering nedir? Kümeleme ya da kümeleme analizi bir unsupervised learning (denetimsiz öğrenme) problemidir. Verilerdeki doğal olarak oluşan gruplanmayı keşfetmeyi amaçlar ...
Fikir Madenciliği ve Duygu Analizi, Yaklaşımlar, Yöntemler Üzerine Bir Araştırma. 679 . faydalanmışlardır. Çeti n ve Amasyalı, yaptıkları testlerde D elta TF-TDF t erim ...
Veritabanlarında Bilgi Keşfi olarak da adlandırılan Veri Madenciliği, veritabanları ve veri ambarları gibi çeşitli veri depolarında saklanmakta olan büyük miktardaki verinin işlenerek içindeki geçerli, daha önceden bilinmeyen, potansiyel olarak kullanışlı, yararlı ve değerli olabilecek bilginin çıkartılması sürecidir.
Jeolojik Çerçeve, Madenler ve İnsanlar, Jeoloji ve Kültür, Medikal/Kültürel Jeoloji ve Endüstri konu başlıkları ile Dört Bölümden, toplam 42 alt Bölümden oluşmaktadır. Her bölüm başlığı kendi bünyesinde farklı konu başlık ve yazar/yazarlarından oluşmaktadır.
PDF | On Jan 1, 2019, Bulent Altunkaynak published VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ VE R UYGULAMALARI | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate
Yapay agrega lar yüksek sıcaklığa maruz bırakılan doğal agregaların genleştirilmesiyle oluşan agregalardır. Buna örnek olarak yüksek fırın cürufu gösterilebilir. Doğal agregalar genellikle 2,4-2,8 g/cm3 arasında değişen tane yoğunluğuna sahipken, hafif agregaların yoğunluğu 0,8-2,0 g/cm3 aralığında değişir.
DOĞAL AGREGALAR Kum ve çakılın bir arada bulunduğu. malzemeye tüvenan agrega adı verilir. Doğal agregalardan çakıl ve kum; derelerden, eski dere yataklarından oluşan ocaklardan, denizden, ova, teras ve çöllerden sağlanır. Page 13.
N urhan DO Ğ AN ve Kazım ÖZDAMAR, "Chaid Anali zi ve Aile Planl aması ile İ lgili Bir Uygulama", Türk iye Klinikleri Tıp Bilim leri Dergisi, C. 23, S. 5, 20 03, s. 392-397. 14
Kümelerde birleşme işleminin değişme özelliği vardır. A ∪ B = {x | x ∈ A V x ∈ B} = { x | x ∈ B V x ∈ A} = B ∪ A olduğundan A ∪ B =B ∪ A olur. Kümelerde birleşim …
Bu amaçla " Hiyerarşik Kluster (küme) Analizi " kullanılmıştır. Analiz sonuçları, Dendrogram ve Aglomeratif Çizelge ile de desteklenmiştir. Analizde mesafe olarak kullanılan Kareli Öklid ve Pearson Yakınlık Matriksi ölçütlerine göre de birbirlerine en çok benzeyen profiller ve en az benzerlik gösteren profiller saptanmıştır.
K-Means algoritması bir unsupervised learning ve kümeleme algoritmasıdır. K-Means' teki K değeri küme sayısını belirler ve bu değeri parametre olarak alması gerekir. Bu durum aslında ...
Veri madenciliği; analiz yapan kişiye, iş yapma aşamasında oluşan veriler arasındaki şablonları ve ilişkileri bulması konusunda yardım etmektedir. Şekil 3'den anlaşılacağı ...
Metal Sektöründe üretim sürelerine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleriyle tespit edilmesi March 2021 Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University ...
Veri Madenciliği Kümeleme Algoritmalarının Başarı Göstergesi Olarak Kümeleme İndeks Değerlerinin İncelenmesi May 2019 In book: Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar ...
1.1.Keyfi Örnekleme. Keyfi örneklemede kitledeki birimler geniş bir alana yayılmaz. Birimler homojen olarak dağılırlar. Tüm bu şartlar altında n tane birim keyfi olarak seçilir işte bu örnekleme yöntemine keyfi örnekleme yöntemi denir. 1.2. Kota Örneklemesi. Kota örneklemesi, keyfi örneklemenin şartlarını taşır.
Secretary:Mrs İlknur DADAŞ. Email:[email protected]. Phone:+90 216 456 43 24. Website: KÜB was established in 1998, KÜB currently has 11 members …
Çakıl ve kum doğal agregalar olup, ocak ve dere malzemelerinin tipik birer örneğidir. 10. Page 11. DOĞAL YAPAY. ÇAKIL KIRMATAŞ GENLEŞTİRİLMİŞ KİL CURUF. Çakıl: 63 mm ile 4 mmKum: 4 mm ile 63 μm.
Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir Çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması
Son yıllarda kullanım alanı yaygınlaşan ve önemi artan veri madenciliği, büyük hacimli veri yığınları içerisinde bulunan gizli ve değerli bilginin keşfedilmesini sağlayan bir dizi …
Sep 24, 2020. K ümeleme (Clustering), makine öğrenmesi konseptlerinden biri olan Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) için önemli bir kavramdır. Kümeleme algoritmaları basitçe veri kümesindeki elemanları kendi arasında gruplamaya çalışır. Burada kaç grup olacağı bizim inisiyatifimizde olan bir bilgi de olabilir ...
Veritabanlarında Bilgi Keşfi olarak da adlandırılan Veri Madenciliği, veritabanları ve veri ambarları gibi çeşitli veri depolarında saklanmakta olan büyük miktardaki verinin işlenerek içindeki geçerli, daha önceden bilinmeyen, potansiyel olarak
Kaba küme teorisi temelinde sınıflandırma amaçlı birçok algoritma ve sistem geliştirilmiştir. Bu çalışmada kaba küme teorisinin temel kavramları sunulmuş ve veri madenciliğinde …
Telif Hakkı © 2023 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd.
