MENÜ
3. VERİ AMBARI. Veri Madenciliği süreci için verilerin sağlandığı özel bir DB yapısıdır. Farklı DWH süreçleri ve uygulamaları kullanılmakla birlikte verilerin farklı kaynaklardan ...
GPU madenciliği için tasarlanmış olan, Claymore. Birçok farklı kripto para birimi ile madencilik yapmanızı sağlar ve komut satırı arayüzü ile çalışır. MultiMiner, Bitcoin ve Litecoin madenciliği için kullanılan grafik arayüzlü bir programdır. PhoenixMiner, Claymore'a benzer, ancak Ethash algoritmasında daha hızlıdır.
Veri Madenciliğinde Kümeleme (Clustering) √Kümeleme sınıflandırmadan farklı olarak denetimsiz/eğitimsiz bir yöntemdir. Sınıflandırmada bir hedef değişken vardır ve veri setinin bir kısmı eğitim için ayrılır, modelin öğrenmesini sağlanır. Bu öğrenmeye göre aynı niteliklere sahip yeni bir nesnenin hangi sınıfa ...
hale gelmeleri için çeşitli süreçlerden geçmeleri gerekmektedir. Veri madenciliği teknikleri sayesinde ham verilerden kullanılabilir bilgiler elde edilmektedir. Birçok alanda veri madenciliği tekniklerinden yoğun bir biçimde yararlanılmaktadır. Fakat veri madenciliği tekniklerinin üretim alanında kullanımı diğer alanlara ...
ğu ç n madenc l ğe esas konu teşk l eden doğal graf te odak-
2.1.3.1. Grafit Madenciliği Grafit cevherlerinde, yüksek doğal hidrofob özelliğe sahip olması nedeniyle grafit minerali çoğunlukla flotasyonla zenginleştirilmektedir. Bunun yanı …
Kömür. Kömür, katmanlı tortul çökellerin arasında bulunan katı, koyu renkli, karbon ve yanıcı gazlar bakımından zengin kayaçtır. taşkömürü torkugillerden oluşur.Kömür çoğunlukla diğer elementlerin değişken miktarlarda bulunmasıyla oluşur. Asıl bileşeni karbondur; bunun yanında değişken miktarda hidrojen, kükürt, oksijen ve azot içerir..
Yeraltı maden işletmelerinde gerek cevhere ulaşmak için yapılan kazı ve tünel açma çalışmalarında gerekse de uygun cevherler için üretim çalışmalarında patlayıcılar kullanılmaktadır. Yeraltında patlayıcı kullanımı güvenlik bakımından oldukça önemli ve dikkatle üzerinde durulması gereken bir konudur.
Makine öğrenmesi; çeşitli matematiksel yöntemler kullanarak mevcut verilerden bilgi edinen ve edindiği bu bilgi ile tahminler yapabilen yöntemler bütünü olarak ele alınmaktadır [4]. Büyük miktardaki verinin analiz ve işlenmesi mümkün olmadığı için, eldeki veriler ile yeni veriler elde etmek amacıyla makine öğrenmesi ...
olumasını engellemek olmalı, bunun için gereken çalımalar eksiksiz yapılmalıdır. Yapılan çalımalar sonucunda gaz patlamalarının yine de oluabilme ihtimaline karın ikincil önlemlerde alınmalıdır. Bu önlemler meydana gelen bir patlamanın doğuracağı sonuçları mümkün olan en az seviyede tutmayı hedeflemelidir.
5. Veri Madenciliği (Veri örüntülerinin yakalayabilmek için akıllı yöntemler uygulamak) 6. Örüntü Değerlendirme (Yapılan ölçümlere göre elde edilmiş bilgiyi temsil eden ilginç örüntüleri bulmak) 7. Bilgi Sunumu (Elde edilen bilginin kullanıcıya sunumu) [2,3]. Şekil 1 Veri madenciliği aşamaları gösterilmiştir.
Veri madenciliğinde kullanılan yöntemler [2] Ayrıca veri madenciliği yöntemlerini denetimli ve denetimsiz olmak üzere iki ana kategoriye ayıranlar da vardır.
alanda kullanılan veri madenciliği, MIT (Massachusets Institue of Technology) tarafından 2001 yılında ... yöntemler bulunmaktadır. Birimler arası uzaklıklar için Euclidyen, Standardize Euclidyen, Manhattan ... grupları oluşturması için veri ön işleme aşaması olarak da kullanmaktadırlar.
Siyah renkli ateşe dayanıklı boyalar da genellikle grafitten yapılır. İyi elektrik iletkenliği dolayısı ile elektrod, motor fırçaları, pil çubukları ve elektronik aletlerin imalinde kullanılmaktadır. Grafit ayrıca lastik, araba balataları, kibrit ve motor yağlarında katkı malzemesi olarak ta kullanılmaktadır.
Bu yöntemin gelecek yıllar için üstlenmiş olduğu misyon hakkında dünyanın önde gelen araştırma ve danışmanlık firmalarından açıklanan rakamlar oldukça dikkat çekicidir. Örneğin, Gartner Group Araştırma şirketi, gelecek on yıl içinde, hedef pazarlarda veri madenciliği kullanımının % 80'lere ulaşacağı tahmininde
kullanılan veri madenciliği modellerinin sınıflandırma (classification) ve regresyon (regression), birliktelik kuralları (association rules) ve kümeleme (clustering) olduğu tespit edilmiştir.
Grafit, işlenerek kullanılan ve doğada kendiliğinden oluşan minerallerden sadece bir tanesidir. Bu madde genellikle teknik alanlarda kendine kullanım yeri bulur ve bu alana hizmet eder.
Haberlerin Kurumsal İmaja Etkisi ve Türkiye'deki Hastaneler Hakkında Medyada Yer Alan Haberlerin Metin Madenciliği ile Analizi. Dr.Suat Atan. Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda politik, ekonomik ve kültürel olguların nasıl algılanacağına karar vermektedir.
Milyonlarca veri üzerinde veri madenciliği teknikleri uygulandığında, birliktelik sorgusu için kullanılan algoritmalar hızlı olmalıdır (Agrawal ve Srikant, 1995). Birliktelik Kuralları Analizi için kullanılan bazı algoritmalar: Apriori, Carma, Sequence, GRI, Eclat, FP-Growth ve diğerleri.
Bu çalışmada, dünya doğal grafit ihracat piyasası yoğunlaşmasının ekonomik büyümeye etkilerini yorumlayabilmek amacıyla, dünya doğal grafit piyasasında ihracatçı ülkelerin …
Veri Madenciliği: Çalışmanın tam olarak kullanıldığı yerdir. Veri bu aşamaya geldiğinde kullanılabilir haldedir. Amaca göre veri madenciliği yöntemleri kullanılır. Kümeleme, sınıflandırma ve karar destek ağaçlarından uygun olanlar uygulanır. Gerektiğinde farklı yöntemler birleştirilerek uygulanabilir.
70- 100 MPa'lık basınçların uygulanmasıyla, katılaşma süresinin çok kısa tutulması. nedeniyle, matris ile takviye malzemesi ara yüzeyinde reaksiyon meydana gelmemesi, boşluksuz ve ...
madenciliği yöntemleri yanında web, metin ve multimedya madenciliği teknikleri kullanılmaktadır (Gürsoy, 2017:15-17). Burada unutulmaması gereken, tüm bu verilerin yalnızca dijital değil fotoğraf, resim, video, ses, metin, konum (GPS) bilgisi vs. gibi pek çok çeşitte ve her biri için çeşitli boyutlarda olduğudur. Böyle
dünya doğal grafit madenciliği ve ihracatındaki durumu ele alınmıştır. Bir piyasada satıcı ülkelerin toplam satışları kontrol 2.1 Materyal ve Yöntem 2.2 Materyal Bu çalışmada, grafit ihracat piyasasındaki ülkelerin paylarını içeren veriler, TrendEconomy verilerine göre HS02-2504 mal kodunda yayınlanan verilerden 2002-
Kullanılan Grafiksel Yöntemler 64 2.1.2.5.1. Değişim Aralığı Grafiği 65 2.1.2.5.2. Ortalama Grafiği 65 ... Veri Madenciliği İçin Yazılım 154 2.2.4. OLAP, Veri Madenciliği Ve Altı Sigma 156 ... Projenin Her Bir Aşamasında Genellikle Kullanılan s. 24 Altı Sigma Araçları ...
Dünya Grafit Üretimi, Talebi ve Türkiye'nin Durumu Dünya çapında grafit tüketimi 2011 yılından bu yana istikrarlı bir şekilde artmaktadır. Doğal grafit üretimi yılda yaklaşık 1 …
başlarına bir anlam taşımadıkları için veri madenlerinde işlendiği zaman anlam-lı hale gelebilmektedir. Dolayısyıyla veri kaynaklarından gelen veriyi derlemek, yorumlamak ve işlerlik kazandırmak için veri madenciliğine ihtiyaç duyulmakta ve problemlerin çözümünde çeşitli yapay zekâya dayanan yöntemler kullanılmak-tadır.
Veri Madenciliği Modelleri. Çağrı Aksu. Posted on 14 Mart 2020 7 Mayıs 2021. 0. ... Veri madenciliğinde verilerin analizi için yaygın olarak kullanılan istatistiki teknikler Regresyon Analizi, Diskriminant Analizi ve Lojistik Regresyondur. Regresyon Analizi(Regression Analysis)
CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.iş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin. Metin madenciliği, dünyadaki verilerin neredeyse %80'ini oluşturan yapılandırılmamış verilerin analiz edilmesi ve işlenmesinde kullanılan en önemli yöntemlerden biridir.
madenciliği alanında sıklıkla kullanılan yöntemlerdir. Bu tez çalışmasında, öncelikle veri madenciliği açıklanmış ve çalışmada kullanılacak yöntemler tanıtıldıktan sonra Türk Hava Yollarının 2016 yılı yaz ve kış dönemlerine ait yolcuların …
Fikir Madenciliği ve Duygu Analizi, Yaklaşımlar, Yöntemler Üzerine Bir Araştırma 677 Fakat yüksek seviyeli kelime n - gramları, hesaplama maliyetini çok arttırmakta ve kullanmak imka nsız
yöntemler içermektedir. Genelde bu işlemler veri ön işlemesi, veri analizi ve veri yorumlaması gibi aşamalardan geçmektedir (Seker, İş Zekası ve Veri Madenciliği, 2013). Bu teknikleri içeren ve sosyal ağa analizi için kullanılan çeşitli yöntemleri gösteren bir tablo, Tablo 1'de verilmiştir.
Sınıflandırma, büyük veri setini sınıflandırabilecek bir model oluşturmak için önceden sınıflandırılmış bir grup örnek içeren en yaygın kullanılan Veri Madenciliği tekniğidir. Bu teknik, veriler ve meta veriler hakkında önemli bilgilerin elde edilmesine yardımcı olur (veriler hakkındaki veriler).
Telif Hakkı © 2023 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd.
